Vous savez, nous parlions littéralement de la façon dont les GPU de Nvidia dépassent massivement les performances d’IA des NPU dans les prochains processeurs (c’est assez de « PU ») ? Eh bien, que savez-vous, Nvidia l’a également repéré.
D’après le site chinois Vie de banc (via Le matériel de Tom), Nvidia a augmenté les capacités de traitement de l’IA de ses GPU, rejetant apparemment les NPU accélérant l’IA des prochaines puces AMD, Intel, Apple et Qualcomm comme étant « de base ».
Plus précisément, Nvidia a classé les performances de l’IA dans la gamme 10 à 45 TOPS comme « IA de base », tout en caractérisant 100 TOPS à 1 300+ TOPS comme « Premium AI ». Les NPU des puces actuelles d’AMD et d’Intel atteignent entre 10 et 16 TOPS. cette année, cela portera ce chiffre à 45 TOPS.
Bien sûr, il se trouve que les GPU de Nvidia entrent dans la dernière catégorie 100 TOPS et plus. Comme nous l’avons souligné plus tôt dans la journée en comparant les prochains processeurs et APU pour ordinateurs portables qui offriront 45 TOPS de performances à partir de leurs NPU AI ou unités de traitement neuronal dédiés, même le GPU pour ordinateur portable d’entrée de gamme de Nvidia, le RTX 4060, atteint les 194 TOPS revendiqués. Le RTX 4090 est bon pour 686 TOPS. Et c’est au RTX 4090 de bureau auquel Nvidia fait référence avec le chiffre de plus de 1 300 TOPS.
Le point clé dans tout cela est que la nouvelle définition « AI PC » de Microsoft nécessite 45 TOPS, et pas n’importe quels 45 TOPS mais 45 TOPS provenant d’un NPU dédié. Cela signifie que les GPU de Nvidia ne sont pas admissibles, peu importe à quel point leurs TOPS dépassent ces NPU.
Nvidia fournit utilement une liste des avantages liés à l’IA de ses GPU « Premium » par rapport à ces horribles NPU « Basic ». Par exemple, Nvidia estime qu’ils ne seront pas capables de générer des vidéos AI ou de débruiter 3D, mais ses GPU le seront. Ou bien, dans les jeux, les NPU ne seront pas capables de générer des images d’IA, de reconstruire des rayons ou de créer des personnages d’IA dans le jeu. Ses GPU le feront.
Nvidia avait également quelques références pour étayer ses affirmations, en comparant le GPU mobile RTX 4090, le GPU mobile RTX 4050 et l’Apple Macbook Pro M3 Max, qui dispose d’un NPU dédié. Les applications comprenaient Stable Diffusion, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve et ON1 Resize AI. Les chiffres de Nvidia évaluent le RTX 4090 à des performances sept fois supérieures à celles du NPU d’Apple dans certains tests, le 4050 étant environ deux fois plus rapide dans de nombreux résultats.
La question est donc de savoir si le bœuf de Nvidia est équitable. Il ne fait aucun doute qu’une partie de la motivation de Microsoft est de garantir que l’IA soit ajoutée aux PC de manière efficace et rentable. Les GPU de Nvidia ne font pas grand-chose pour l’efficacité d’un ordinateur portable au quotidien et il est indéniable qu’ils sont très, très chers.
Il est certainement logique d’encourager l’intégration d’un NPU économe en énergie et rentable dans chaque CPU ou APU. Si l’objectif est une IA omniprésente, les GPU de Nvidia se vendent bien en termes de puissance et de rentabilité.
D’un autre côté, il est un peu absurde d’avoir un ordinateur portable avec un NPU de 45 TOPS qualifié de « PC AI », mais un autre ordinateur portable avec un traitement AI de 686 TOPS ne compte pas.
Pendant ce temps, on ne sait pas exactement comment et quand les différentes plates-formes d’IA seront prises en charge. Nous supposons que l’AI Copilot de Microsoft ne fonctionnera pas actuellement sur un GPU Nvidia, par exemple. Mais c’est sûrement possible ? Et à qui la faute? Celui de Nvidia ? Celui de Microsoft ? Les deux?
Quoi qu’il en soit, vous pouvez garantir que celui-ci fonctionnera, fonctionnera et fonctionnera. Et courir. Alors, vous feriez mieux d’en profiter, car le match de rancune contre l’IA ne fait que commencer.
